【摘 要】
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摘要：针对模糊数学评价边坡稳定性中模糊隶属度和权重难以确定的问题，提出了对粗糙集理论中的属性商集作模糊统计求隶属度的集值统计方法。以神经网络正交试验得到的各因素对边
【机 构】
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北京科技大学金属矿山高效开采与安全教育部重点实验室,土木与环境工程学院,苏州大学计算机科学与技术学院
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摘要：针对模糊数学评价边坡稳定性中模糊隶属度和权重难以确定的问题，提出了对粗糙集理论中的属性商集作模糊统计求隶属度的集值统计方法。以神经网络正交试验得到的各因素对边坡稳定性影响级差之差为依据，构建AHP判断矩阵求权重，并引入了更适合于度量和决策的模糊积分理论。通过评价边坡样本与实例可知：模糊积分评价结果正确率与因素多少成正向关系，与其它理论方法结果和工程实际相一致。评价结果表明，该方法可行、结果可靠，而且计算过程更方便快捷。
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