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聚类是大数据时代对海量数据进行数据挖掘与分析的重要工具。本文基于密度峰值聚类算法提出了针对高维数据的聚类模型,以直接简单的形式实现六维度以上数据的任意形状聚类。该模型实现了自动预处理过程,以局部密度较大且距离其他局部密度较大点较远的点作为聚类中心,最后引入参数调整。实验结果表明,该模型不仅对低维数据聚类实用,在高维数据的聚类效果也非常显著。