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针对有色噪声干扰的多变量Hammerstein系统存在维数高和模型难以参数化的问题，本研究提出了递推极大似然参数估计方法，并对极大化似然函数系统参数向量的估计公式进行推导，同时给出了极大似然参数的辨识原理，并对多变量Hammerstein模型的参数估计进行理论分析，并通过数值进行仿真实验。理论分析和仿真结果表明，本研究所提出的算法，能够有效实现有色噪声干扰下的多变量Hammerstein系统的参数估计。随着递推次数的增加，辨识精度总体上不断提高；而且噪声方差越小，参数估计精度越高。该算法原理简单、适用范围