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对于高维复杂模式识别问题，传统的线性判别分析通常首先采用PCA变换来降低模式的维数，然后再求取最优判别矢量集。然而PCA变换是以判别信息的损失为代价的，故无法保证所提取的特征是最优的。DCT变换具有“能量聚集特性”和变换的保距特性，文中正是基于此特性，提出一种新的基于DCT变换的线性判别分析方法，同时，也给出了一种在该模型下的最优判别矢量集的直接求解方法。实验表明，文中算法具有计算速度快、识别率高的优点。