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针对在火箭发动机涡轮泵的故障检测过程中缺乏故障样本的问题，应用单类支持向量机，为高速涡轮泵试车数据分析建立了一种新异类检测超球模型。该模型在仅对正常数据进行训练的基础上便可以进行分类工作，且为了提高训练效率，提出了一种分层式的快速训练方法。对火箭发动机涡轮泵试车数据分析的应用结果表明，该算法具有很高的训练效率，检测结果良好。