基于LDA的国内外区块链主题挖掘与演化分析

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[目的/意义]挖掘国内外区块链研究主题和演化过程,并识别热点主题进行对比分析,以更为客观全面地揭示国内外区块链研究热点主题及其异同,为推动国内区块链的创新与发展形成有效的参考。[方法/过程]以国内外区块链相关文献为基础,按时序划分为不同的时间窗口,通过LDA主题模型对不同时间窗口下的文献数据主题挖掘,以可视化的方法对其主题强度变化和演化路径进行展示,并引入新颖度指标和热度指标来识别热点主题。[结果/结论]挖掘出区块链研究主题及热点分布,得出国外区块链更偏向于理论的研究,主题研究的延续性更强。国内偏向于应用
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[目的/意义]科技迷雾是误导科技决策的氛围.讨论科技迷雾的特征规律,有助于预防决策误判、完善情报体系.[方法/过程]探讨美国在冷战时期和全球化时期不同的科技迷雾策略,对比其成败原因,梳理科技迷雾的基本流程,从无迷雾到有迷雾的4种科技研发情景,总结科技迷雾的形成前提,讨论科技迷雾的应对策略.[结果/结论]科技迷雾在双方科技水平接近的时候最易出现.在科技“跟跑”阶段,最优策略是跟随前人已有经验,吸收和借鉴成功的研发技术;在科技“并跑”阶段,最优策略是保持独立自主,以自身客观条件作为研发决策的依据;在科技“领跑
[目的/意义]大数据隐私信息开放使用与保护控制问题已成为国内外的研究热点,科学挖掘和揭示该领域的知识结构与前沿趋势可为后续研究提供参考。[方法/过程]基于目前的研究进展,对文献时序、知识基础、知识主体与知识内容进行可视化分析与内容述评。[结果/结论]国内大数据隐私信息保护研究经历了初创、演进与深化等阶段,形成了计算机科学、法学、信息管理等为主体的“3+N”学科群网络体系且知识系网络呈现出集聚趋势,涵盖法益危机、技术框架、理论内涵、场景应用与规制模式五个方面,涉及隐私数据权属、隐私信息自决、合法利益豁免、隐
[目的/意义]拜登政府提前发布《临时国家安全战略指南》,传达关于美国政府对当前国际安全环境的判断.从话语分析角度解读该战略文件,有助于补充发掘拜登政府国家安全战略的新特点、新规律、新动向,补充现有研究.[方法/过程]基于话语分析视角,以《临时国家安全战略指南》及拜登内阁成员公开讲话作为真实语料,综合使用批评隐喻分析、社会行为者网络以及语料库辅助话语研究相结合的方法.[结果/结论]话语分析是情报分析的重要工具,解读拜登政府《临时国家安全战略指南》发现,拜登政府将强势争取世界领导地位,积极修复盟友关系,采取一
[目的/意义]数字化转型已经成为数字经济时代企业运营的趋势,不仅互联网企业天然是数据驱动运营的企业,传统企业也会在数字化转型中日益成为数据驱动运营的企业。在此背景下,数据有效保护与数据高效应用同时成为企业数据资产运营的重要方面。[方法/过程]通过构建企业数据保护成熟度评估模型,聚焦于企业数据有效保护问题。以隐私影响评估(PIA)为指引,参考能力成熟度等理论,结合企业数据保护管理实践,构建了包含三个一级指标,十二个二级指标的企业数据保护成熟度评估模型。[结果/结论]运用该模型到国内三个典型行业,为相关行业的
[目的/意义]个人涉疫信息在后疫情时代体现出了不同于重大疫情期间的控制特点和价值.研究个人涉疫信息的控制特点、方式以及具体实现路径,为后疫情时代中公众知情利益和个人信息利益的协调提出优化策略.[方法/过程]通过分析重大疫情期间与后疫情时代的区别,总结后疫情时代个人涉疫信息的控制特殊性:区域性抗疫与非疫区防疫的信息控制并存.结合重大疫情下个人信息的控制风险及经验,以场景理论的视角,对不同涉疫场景下的信息控制思路和方式做出修正.[结论/结果]通过研究,划分出六类不同的涉疫信息控制场景,对不同场景之下信息控制者
14—15世纪意大利的天使报喜图中出现的建筑空间,不仅丰富了画作的背景、增强了故事的叙述性,还为“天使报喜”所蕴含的两大核心神学教义——“无垢受胎”和“道成肉身”——带来强有力的视觉表达。本文将从神学的层面阐述建筑与教义结合的可能性,并从场景的设置、透视法的运用、虚实过渡的处理等角度出发,分析艺术家们如何利用建筑空间在画作中创造出一个充满神圣存在和神圣意义的世界、一个物质和精神相互渗透的世界。
[目的/意义]迄今,《国家情报法》已经施行三年有余,鉴于“法律的生命在于实践”,因此,利用“法益”理论,可以重新对《国家情报法》中的相关内容进行评估,并为后《国家情报法》时代的国家安全情报法律体系建设提供行动方案.[方法/过程]以“法益变迁”为基本切入维度,可以识别出后《国家情报法》时代的国家安全情报法律体系建设可能面临的问题.[结果/结论]应以“一体多元”作为后《国家情报法》时代安全情报法律体系建构的基本原则;以“逻辑自洽”作为后《国家情报法》时代安全情报法律体系建构的实体路径;以“价值调适”作为后《国
[目的/意义]通过对在线品牌社群中的用户交流信息进行关注热点提取,探究企业如何有效运营在线品牌社群,形成以用户为中心的私域流量,有效提高用户黏性和品牌竞争力。[方法/过程]以爱卡大众汽车论坛用户评论数据为研究对象,基于LSTM-LDA融合算法,根据文档-主题相似度过滤边缘评论,其次在LSTM-LDA模型基础上引入时间参数信息,采取后离散分析方法,动态挖掘用户关注热点主题的关注度和满意度,最后构建IPA分析模型,分析用户关注热点主题发展态势。[结果/结论]用户对大众汽车的关注涉及汽车保养、汽车总体架构等8个
[目的/意义]从养老服务视角为城市老年人用户构建用户画像,从而更有针对性地为老年人提供养老服务,提升用户体验。[方法/过程]采用层级标签用户画像构建方法,通过用户画像来实现老年人养老服务数据的深度挖掘;在此基础上提炼出用户价值类别和真实服务需求两个第四层标签。[结果/结论]基于真实平台数据进行了实证研究,验证了用户画像模型的可行性。