【摘 要】
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为了更好地洞察用户需求，研究电动汽车用户画像，构建了一个表达用户特征的用户模型，提出了一种基于车联网大数据用户画像模型。首先，分别从速度偏好、驾驶风格、时间偏好、熟练度四个维度进行分析和研究；其次，利用K-means聚类，分别输出速度偏好标签、驾驶风格标签、时间偏好标签、熟练度标签，构建并提取不同维度的特征变量；最后，进行了实例应用验证。实验结果表明，本文所采用的方法能有效描述用户画像。
【基金项目】
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重庆市科技局（cstc2019jscx-mbdxX0029）；
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为了更好地洞察用户需求，研究电动汽车用户画像，构建了一个表达用户特征的用户模型，提出了一种基于车联网大数据用户画像模型。首先，分别从速度偏好、驾驶风格、时间偏好、熟练度四个维度进行分析和研究；其次，利用K-means聚类，分别输出速度偏好标签、驾驶风格标签、时间偏好标签、熟练度标签，构建并提取不同维度的特征变量；最后，进行了实例应用验证。实验结果表明，本文所采用的方法能有效描述用户画像。
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