【摘 要】
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针对任意复杂拓扑结构的梯形声表面波（SAW）滤波器的精确快速设计问题，基于声/电/磁多物理场耦合全波仿真平台，结合基因遗传优化算法和通用图形处理器（GPGPU）加速技术，利用有限元分层级联精确模型（HCT）代替COM模型进行SAW滤波器的设计与优化，计算速度和优化速度与COM模型相当。通过42°Y-X LiTaO3常规SAW滤波器的优化设计与研制，插入损耗为0.67 dB,2 dB相对带宽为3.8
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针对任意复杂拓扑结构的梯形声表面波（SAW）滤波器的精确快速设计问题，基于声/电/磁多物理场耦合全波仿真平台，结合基因遗传优化算法和通用图形处理器（GPGPU）加速技术，利用有限元分层级联精确模型（HCT）代替COM模型进行SAW滤波器的设计与优化，计算速度和优化速度与COM模型相当。通过42°Y-X LiTaO3常规SAW滤波器的优化设计与研制，插入损耗为0.67 dB,2 dB相对带宽为3.85%,验证了该方法的有效性和可行性。
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