【摘 要】
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为了提高海天背景下核主成分分析算法检测红外小目标的识别速度,提出一种卡尔曼滤波结合稀疏核主成分分析的红外小目标跟踪与检测的方法。首先,使用卡尔曼滤波器预测当前帧目
【机 构】
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西安邮电大学理学院,西安邮电大学电子工程学院
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为了提高海天背景下核主成分分析算法检测红外小目标的识别速度,提出一种卡尔曼滤波结合稀疏核主成分分析的红外小目标跟踪与检测的方法。首先,使用卡尔曼滤波器预测当前帧目标在下一帧中的估计位置,其次,根据预测误差协方差矩阵确定目标可能出现的范围;最后,在该范围内使用稀疏核主成分分析算法进行检测,得到目标位置。在海天背景下的红外图像序列上进行测试,实验结果表明,提出的方法与核主成分分析算法在60帧海天背景的红外图像上的平均检测时间分别是10.12s和310.51s。证明所提方法在保证检测精度的前提下提高了识别速度。
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