【摘 要】
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人类行为识别是模式识别领域的一个重要研究方向,是综合了计算机视觉与机器学习的多领域学科。而异常行为的识别与管控,因为其行为主体与行为模式的复杂性,是人类行为识别领
【机 构】
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上海交通大学电子信息与电气工程学院,山东省警官培训学院信息技术研究所,科学技术部火炬高技术产业开发中心,山东省警官培训学院
【基金项目】
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国家科技支撑计划课题(No.2014BAK06B00);上海市教育委员会科研创新项目(No.12ZZ019)
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人类行为识别是模式识别领域的一个重要研究方向,是综合了计算机视觉与机器学习的多领域学科。而异常行为的识别与管控,因为其行为主体与行为模式的复杂性,是人类行为识别领域中的重点与难点。本文采用了一种新的运动目标轨迹提取算法,通过计算轨迹的特征向量,采用词袋模型进行建模,再把提取到的特征投入到支持向量机SVM(Support Vector Machine)中进行学习。我们在国际标准暴力行为视频数据库Hocky Fights上实现了实验仿真,获得了很好的识别分类效果。监狱内罪犯的暴力行为的识别将是我们下一步研究的
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