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应用一般的线性动态系统模型理论,并结合衰减记忆最小二乘递推识别的实时校正技术,建立了鄱阳湖吴城站水位过程的实时预报方案.模型结构采用AIC准则法和逐步回归筛选法综合确定,模型参数采用最小二乘法估计.应用结果表明,该预报模型适用于湖泊水位这类缓变型水文变量的预报,可以用于实时作业预报.
线性动态系统模型在实时洪水预报中的应用
【摘 要】
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应用一般的线性动态系统模型理论,并结合衰减记忆最小二乘递推识别的实时校正技术,建立了鄱阳湖吴城站水位过程的实时预报方案.模型结构采用AIC准则法和逐步回归筛选法综合确
【机 构】
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河海大学水资源环境学院
【出 处】
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水力发电
【发表日期】
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2003年6期
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