基于自适应共振模型的遥感影像分类方法研究

来源 :测绘学报 | 被引量 : 22次 | 上传用户：eclava

【摘要】

：

人工神经网络 (ANN)是人视觉和脑的基本功能的抽象、简化和模拟。在对遥感影像的综合解译应用中 ,与传统的统计方法和符号逻辑方法相比较 ,ANN更接近人对影像的视觉解译分析过程。自适应共振理论 (ART)是一种自组织产生认知编码的神经网络理论 ,其自组织、反馈式增量学习机能 ,能兼顾适应性和稳定性 ,克服了一般神经网络学习速度慢、网络结构难以确定、局部最小陷阱等缺陷。以FUZZY ART和ARTM

【作者】

：

骆剑承王钦敏周成虎梁怡

【机构】

：

中国科学院,福州大学,香港中文大学

【出处】

：

测绘学报

【发表日期】

：

2002年02期

【关键词】

：

自适应共振模型遥感影像分类方法人工神经网络 ART FUZZY-ART ARTMAP classification

【基金项目】

：

中国科学院知识创新工程项目，国家自然科学基金

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