独立分量分析在神经元锋电位分类中的一种新应用

来源 :中国生物医学工程学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jiu_yue9
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爆发式锋电位(Burst)是大脑神经元动作电位发放的一种常见形式,它在增强神经信号传递的可靠性以及形成突触可塑性变化等方面具有重要的作用。在细胞外记录的锋电位信号中,同源Burst也表现为幅值和波形都明显变化的一串高频发放序列,这给神经元序列的正确分类提出了难题。为了解决这个问题,本研究设计了一种四极电极记录的锋电位信号检测和分类方法。在阈值法检出锋电位的基础上,首先根据锋电位时间间隔指标检出候选Burst信号小段,然后利用独立分量分析(ICA)的盲源分离特性,区分每个小段信号中所包含的不同来源的锋电位,
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