【摘 要】
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本文提出了一种模糊逻辑系统的快速学习算法.算法要求预先确定各输入变量上模糊集合的数目及分布;模糊规则前件可以是任意形状的模糊集合,后件则必须采用单值模糊集合;模糊推
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本文提出了一种模糊逻辑系统的快速学习算法.算法要求预先确定各输入变量上模糊集合的数目及分布;模糊规则前件可以是任意形状的模糊集合,后件则必须采用单值模糊集合;模糊推理采用乘积推理;解模糊方法采用Tsukamoto方法.算法由输入-输出数据对提取模糊规则.模糊规则的后件采用最小二乘方法一次计算得出.本算法对目标对象的逼近精度取决于输入参数上模糊集合的数目,数目越多,精度越高.算法所需计算量小.
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