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利用主成分分析法建立以主成分为输入变量而以入境旅游客流量为输出变量的超松弛最小二乘支持向量机预测模型。通过实例验证和比较,演示了基于主成分分析改进的超松弛最小二乘支持向量机入境旅游客流量预测模型有较好的预测效果和较高的推广价值。
基于PCA改进的SOR-LS-SVM旅游流量预测模型
【摘 要】
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利用主成分分析法建立以主成分为输入变量而以入境旅游客流量为输出变量的超松弛最小二乘支持向量机预测模型。通过实例验证和比较,演示了基于主成分分析改进的超松弛最小二
【机 构】
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大理学院数学与计算机学院,大理学院工程学院
【出 处】
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科技通报
【发表日期】
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2013年3期
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