声纹技术的侦查应用困境与突破路径

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声纹技术是当前生物特征识别领域最先进的应用之一,在公共安全、刑事司法、金融交易、社会保障等方面都有着广泛的应用前景。公安信息化为声纹技术的推广与应用奠定了坚实基础,声纹技术也在侦查应用中发挥出了巨大的价值作用。但是,声纹技术在实际侦查应用中仍存在诸多问题,如侦查应用理论指导匮乏、专业技术人员不足、检验鉴定能力薄弱、基层单位重视不足、声纹数据采集工作滞后等。当前,针对声纹技术在侦查实践中出现的问题,公安机关应从理论体系建设、专业人才培养、鉴定技术攻关、重视程度提高、声纹数据规模化采集与应用等多方面进行
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摘要:宾川上沧海湿地为云南省第三批省级重要湿地,其位于滇西生物多样性热点地区,区域地位较为重要。为了及时掌握上沧海湿地生态环境健康状况,为开展区域生态环境保护提供指导,采用LDI方法评价了该湿地的健康等级。结果表明:研究区域土地利用类型以林地为主(43.27%),其次为耕地(26.19%),再次为园地(14.13%),建设用地分布于湿地四周,占研究区域面积的5.44%;湿地区域枯水期土地利用类型以
随着移动互联网的发展以及移动终端的普及,移动应用服务类型越来越多样化,用户所需求的应用服务数量也越来越巨大,因此需要面向移动终端的应用个性化推荐系统来解决这一信息过载问题。根据应用状态将其推荐分为针对已安装以及未安装的应用推荐,未安装应用的推荐技术与一般移动推荐技术大致相同,而已安装应用的推荐技术由于其依托平台的特殊性,因此需要满足即时性、计算简便性等特征。面向移动终端的应用个性化推荐技术也面临着
通过物联网智能虫情测报系统和频振式杀虫灯人工计数在枸杞害虫远程监测中的应用进行对比试验,结果表明:在托普云农(TPCB-Ⅱ-C7.0)物联网系统计数、托普云农(TPCB-Ⅱ-C7.0)物联网系统人工收虫计数、频振式杀虫灯人工收虫计数3种方法中,枸杞木虱和枸杞蚜虫发生盛期和高峰期基本一致,绝对诱虫量存在差异。物联网远程监测与人工监测之间具有一定的差异。物联网虫情测报系统具有较高的准确性和可信度,有助
为了探索紫花苜蓿在干旱胁迫处理下的生长及生理特征的变化情况,选择PEG-6000模拟干旱胁迫处理开展紫花苜蓿干旱胁迫试验,结果表明:干旱胁迫下,紫花苜蓿地上部分生长量均极显著低于对照,随着干旱胁迫程度的加重,地上部分生长量逐渐降低,根冠比逐渐增加,根直径及总面积逐渐降低,脯氨酸、丙二醛、过氧化氢酶含量随着干旱胁迫程度的加重逐渐增加,可溶性蛋白质或可溶性糖的含量随着干旱胁迫程度的加重逐渐降低。因此,在干旱胁迫下,紫花苜蓿机体会相应地做出一系列的响应机制进行调节,以适应干旱的条件,表明了紫花苜蓿的抗旱能力比较
射频识别技术不断更新,越来越多地被用在商品防伪等领域,因此RFID系统的安全性和标签成本成为研究的热点和实际应用中需要解决的关键技术问题。论文分析了现有的RFID认证协议的安全风险,结合应用场景的防伪需求设计了一种高安全性、低成本的双向认证协议BMAP,利用GNY逻辑对该协议进行了建模和验证,然后对BMAP协议的安全性和性能进行了分析。结果表明,该协议在安全性和性能上取得了一个很好的平衡。
随着5G通信新技术的应用,衍生出面向消费者个人和面向千行百业的各种各样的5G终端.分析了5G终端在行业应用中自身安全,以及接入5G网络面临的安全挑战和安全需求;针对5G终端的身份安全管理、信息加密保护和隐私保护、5G终端安全检测和管理等方面提出了安全要求,并分析了相应的安全技术.旨在总结5G新场景下,行业应用及个人在终端信息安全保护上面临的新需求和相应解决方案技术,为广大5G行业用户和个人用户提高安全防护能力及防护意识提供参考.
摘要:2001~2018年在黑龙江省嫩江县高峰林场开展了鸟类环志研究工作,共环志北朱雀10 019只,春季1 497只,秋季环志8 522只。北朱雀的环志数量呈下降趋势。在高峰林区,北朱雀迁徙高峰集中在4月上旬,秋季迁徙高峰集中在10月中、下旬。回收信息表明,北朱雀寿命至少可达4.0年;中国东北地区是北朱雀等鸟类的重要迁徙通道,而且迁徙路线相对稳定。建议依据北朱雀等鸟类生物学习性,适时加大鸟类保护
摘 要 :通过对和龙林业局荒沟、星火、长兴3个林场大型真菌资源调查和标本林间采集,经室内观察形态特征和解剖特征,参考相关分类资料,分别确认子囊菌门 3 纲 5 目 9 科 10 属 12 種,担子菌门 1 纲 11 目 30科 68 属123种。  本次调查共采集到食药用真菌135种,具有食用、药用和食药用真菌共96种,占71.1 %;其中,食用菌54种,占总种数的40﹪,同时具有食用和药用真菌2
近几年,随着智能交通系统的发展,我国汽车保有量迅速增长,套牌车和无牌车大量出现,违法行为频繁发生.如何能快速准确地识别车辆标志,已成为交通信息安全管理部门亟待解决的问题.为了能快速准确地识别车辆标志,首先将忆阻器和卷积神经网络结合起来进行车辆标志识别,提出一种全新的数字图像预处理算法.为了模拟真实场景中的噪声,基于VLR-40数据集构造4类新的数据集.然后通过2大实验对基于忆阻神经网络的车辆标志识
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