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不同的生物特征采集装置采集的样本品质各不相同,样本品质高的识别可靠性较高,同时对于同一个样本,采用不同的识别方法,好的识别方法识别可靠性也较高,因而本文提出一种利用生物特征的样本品质和识别专家可靠性的融合识别(QSVM)方法。首先根据样本品质和识别专家可靠性得到样本惩罚系数和可靠性惩罚系数,进而得到总体惩罚系数,最后利用总体惩罚系数对支持向量机识别算法进行修改。本文采用XM2VTS数据库,分别将QSVM方法与贝叶斯分类法、Fisher线性判别函数分类法、多层感知器分类法和平均融合方法、SVM方法的半