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针对样本维数随着样本个数变化的情况,研究了自适应弹性网络变量选择的一致性.首先在部分正交条件下,证明了初始的单变量回归子是零一致的,然后据此证明了自适应弹性网络能取得一致的变量选择.从渐近性能的角度考虑,所得结论是现有方法在超高维空间里的推广.
自适应弹性网络的变量选择一致性
【摘 要】
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针对样本维数随着样本个数变化的情况,研究了自适应弹性网络变量选择的一致性.首先在部分正交条件下,证明了初始的单变量回归子是零一致的,然后据此证明了自适应弹性网络能取
【机 构】
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河南机电高等专科学校基础部,河南师范大学计算机与信息工程学院
【出 处】
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河南师范大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2013年1期
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