对于力求改进业务流程和推动创新的CIO们来说，在数据孤岛深处寻找宝贵信息可以带来回报。

　　利用数据进行竞争不是什么新鲜事。初创公司和老牌企业早就知道，充分利用专有数据集的力量会是持续获得竞争优势的一条途径。然而，随着许多数据源日益商品化，大规模处理数据的工具变得更便宜更普及，竞争规则也随之发生了变化。企业需要在数据获取途径和使用方式上变得更有创造力。暗数据（dark data）为先行者提供了大好机会，让他们能够较之动作较缓慢的对手获得竞争优势。

海量数据

　　希捷委托IDC进行的研究发现，在今后两年，企业数据将以每年42%的速度增长。然而，其中只有32%的数据得到了有效利用，2/3以上的数据闲置在企业组织的数据孤岛中。Gartner对这种“暗数据”所下的定义是：作为正常业务活动的副产品而收集的信息资产，但企业没有将它们用于其他可能会创收的活动。这些数据中的大部分是出于遵守规定目的而存储的，而安全存储的成本带来了非生产性的昂贵开销。
　　这一新兴数据挑战的很大一部分将来自数量激增的企业物联网项目。IDC预测，到2025年，全球将会有557亿个联网设备。其中75%将联接到物联网平台，每年生成73.1ZB的数据，远高于今天的18.3ZB。物联网数据通常是为企业内部的特定应用收集的，还可以用于其他用途。

利用暗数据提高效率

　　由于要处理海量数据，熟悉数据的企业面临的挑战是，找到有效利用数据的方法。最初，这可能通过改进现有的产品和服务以及简化业务流程来实现。比如说，通过分析与人口统计、工资和交通出行选择有关的员工数据，航空餐饮提供商Gate Gourmet认识到，员工家里到机场的距离和他们的交通出行选择是员工流失的两大因素。招聘过程中更密切地关注这些因素将员工流失率降低了27%。
　　另一个利用内部暗数据的例子是，一家旗下包括27家酒店、1.3万间客房的大型欧洲连锁酒店分析了客人使用Wi-Fi网络的数据，以改善客户服务。这些数据已收集了好几年，但还没有对潜在的商业价值进行评估。通过长时期跟踪数据，以分析诸多变量，比如每家酒店联网的设备总数、每个地方（比如餐厅或游泳池）的设备总数以及每个地方所花的平均时间，连锁酒店已取得了显著的改善：发现并纠正了入住和退房等待时间过长的问题，并且在关键时段将工作人员更合理地分配到酒店各部门。

通过数据交换中心利用暗数据

　　虽然发掘企业组织内的暗数据孤岛可以使有价值且未使用的资产浮现出来，但常常有必要引入外部数据实现回报最大化。另外，虽然相关企业组织可能觉得自己保存的暗数据毫无用处，但其他组织可能不这么认为。为了实现这些好处，数据交换中心起到了至关重要的作用。埃森哲认为，到2030年，物联网领域的数據交换中心将发掘3.6万亿美元的价值。
　　这可能包括来自海上石油钻井平台传感器的数据，气象局可能购买这些数据来改进天气预测模型。来自大型建筑物空调设备的数据也可能被出售给试图为新开发项目获得竞争优势的房地产开发商。繁忙城镇中心的高清监控视频可以通过人工智能进行快速大规模的分析，帮助设计师在新兴时尚趋势成为主流之前发现它们。
　　数据交换中心可以为企业和初创公司提供流动性，将以前分散和价值被低估的数据流结合起来，开发创新的新产品和服务。赢家将是奉行开放理念，又愿意大胆尝试的公司。在谷歌于2000年推出AdWords服务之前，来自网络搜索的数据垃圾（data exhaust）几乎没有多少明显的价值。通过在搜索结果旁边添加上下文相关的广告，产值达1350亿美元的业务由此诞生，广告业永远发生了变化。

利用暗数据的头几步

　　虽然说起来容易做起来难，但在企业内部打造数据文化是从暗数据受益的最重要一步。据《哈佛商业评论》报道，这项工作必须从高层做起，管理层要制定决策以数据为基础的原则。设有数据科学团队的企业需要确保它们没有被业务的核心运营隐藏起来，而是跨部门进行整合。这将有助于团队了解数据管理的一些基本原则，还使数据科学家更好地了解数据孤岛可能隐藏在哪里。
　　最终，如果企业要利用未充分使用的数据资产，就不能仅考虑传统的业务部门和后台流程。如果企业抱着开放和创新的心态，为暗数据寻找用途，很可能会在孤岛中找到一些大有价值的信息。
　　原文网址
　　https：//www.cio.com/article/3596600/tapping-into-dark-data-for-efficiency-innovation-and-income.html