【摘 要】
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针对传统Web指纹识别方法中识别对象局限于主流Web服务器软件的问题,提出一种基于余弦测度下K-means的网络空间终端设备识别模型.首先,设计识别模型和确定验证方法.其次,选取
【机 构】
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兰州理工大学计算机与通信学院,中国科学院信息工程研究所,北京邮电大学计算机学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61562059;61461027)资助
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针对传统Web指纹识别方法中识别对象局限于主流Web服务器软件的问题,提出一种基于余弦测度下K-means的网络空间终端设备识别模型.首先,设计识别模型和确定验证方法.其次,选取返回的HTTP数据包头部字段和状态码作为终端设备特征,对特征进行提取和向量化后转化为32维特征向量.再次,选取余弦距离函数作为K-means聚类算法中的相似性度量函数.最后,根据识别模型设计实验算法流程,对网络空间中的无标记样本和标记样本进行识别实验.实验结果表明,该模型能够识别无线路由器、网络摄像头和智能交换机等终端设备,并具有较高的识别准确率和较低的识别遗漏率.
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