【摘 要】
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将噪声对消理论应用于同类混合信号中微弱信号的提取,分析了信号相关性对提取结果的影响。在Simulink中仿真了相关2FSK信号使用噪声对消理论提取期望信号的误码率。对原有的
【机 构】
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西北工业大学航天学院,空军工程大学航空航天工程学院,
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将噪声对消理论应用于同类混合信号中微弱信号的提取,分析了信号相关性对提取结果的影响。在Simulink中仿真了相关2FSK信号使用噪声对消理论提取期望信号的误码率。对原有的噪声对消工作模式做出改进,提出了基于训练模式的工作方式。仿真结果表明,在新的工作模式下,相关的2FSK信号能够很好地分离,系统在高斯噪声条件下的误码率曲线和理论曲线基本重合。
The theory of noise cancellation is applied to the extraction of weak signals in similar mixed signals, and the influence of signal correlation on the extraction results is analyzed. Simulink simulation of the relevant 2FSK signal using noise cancellation theory to extract the desired signal bit error rate. On the original noise cancellation mode to make improvements, based on the training mode of work. The simulation results show that the correlated 2FSK signals can be well separated under the new working mode, and the error rate curve and the theoretical curve of the system under Gaussian noise basically coincide.
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