【摘 要】
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癫痫和脑部肿瘤的神经外科手术所面临的一大难题是如何在切除病灶的同时不破坏正常脑功能区。因为语言功能区在大脑皮层中的分布复杂,个体差异大,在手术规划时确定关键语言功
【基金项目】
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国家“九七三”重点基础研究项目(2012CB720704);国家自然科学基金资助项目(61071003,90820304)
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癫痫和脑部肿瘤的神经外科手术所面临的一大难题是如何在切除病灶的同时不破坏正常脑功能区。因为语言功能区在大脑皮层中的分布复杂,个体差异大,在手术规划时确定关键语言功能区显得尤为重要。为此,本文采用一般线性模型(GLM),分析病人在执行语言任务时的大脑皮层脑电(ECoG)信号特征,得到癫痫病人在Beta(8~13Hz)和High gamma(60~90Hz)频段不同语言任务阶段的脑区参与情况。利用ECoG信号的高时间分辨率,区分了参与语言任务的运动区、语言准备区等。并将结果通过三维重建显示在病人个体脑结构上,提供了更加直观的语言功能在大脑皮层上的定位结果。通过与采用相同测试任务的功能性磁共振成像(fMRI)定位结果进行比较,本文中所采用的方法在准确定位语言功能区的同时,提供了时间分辨率更高(300ms~500ms)的定位结果。
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