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针对测量仪器校准间隔的优化问题，根据校准数据非线性、小样本的特点，提出了一种基于新陈代谢GM（1，1）模型的校准间隔预测方法．通过分析历史校准数据的特征，建立了新陈代谢GM（1，1）预测模型，通过仿真实验对预测模型进行了对比验证．结果表明，相对于灰色GM（1,1）模型，新陈代谢GM（1，1）模型克服了随机扰动对系统的影响，更能反映系统的变化趋势，预测精度更高，适合用于测量仪器校准间隔的预测．