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根据核函数的不同特点,分析得出均值移动算法的步长可能为牛顿步长、高斯-牛顿步长或一种非线性步长。根据均值移动密度函数泰勒展开形式的不同,讨论均值移动点每步在运动方向上的密度递增范围和密度极大值点的位置。上述结论对于提高均值移动算法的收敛速度有指导作用。
均值移动算法步长及密度极大点分析
【摘 要】
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根据核函数的不同特点,分析得出均值移动算法的步长可能为牛顿步长、高斯-牛顿步长或一种非线性步长。根据均值移动密度函数泰勒展开形式的不同,讨论均值移动点每步在运动方
【机 构】
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中国船舶重工集团公司第七一○研究所
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2009年24期
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