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运用改进的BP算法，即基于启发式学习算法的弹性梯度下降法，对现金流时间序列，采用两步预测法。为避免网络学习不确定性带来的误差，文章提出用检验数据的平均百分误差来控制模型收敛，并做出预测平台。可对企业的现金流作出短、中期预测，为管理层制定出生产及销售任务等提供量化依据。
基于改进BP神经网络的现金流预测
【摘 要】
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运用改进的BP算法，即基于启发式学习算法的弹性梯度下降法，对现金流时间序列，采用两步预测法。为避免网络学习不确定性带来的误差，文章提出用检验数据的平均百分误差来控制模型收
【机 构】
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中原工学院理学院,中原工学院电子信息学院
【出 处】
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统计与决策
【发表日期】
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2009年1期
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