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运用基于Matlab的神经网络工具箱（NNT）建立无黏性管涌型土的预测模型，并分别以试验数据为研究对象，运用BP神经网络模型对该段土样的渗透破坏形式进行预测。预测结果与规范及试验所得结果相同，说明了基于Matlab的BP神经网络运用于无黏性管涌型土预测的可行性和应用价值。
无黏性管涌型土的BP神经网络判别法研究
【摘 要】
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运用基于Matlab的神经网络工具箱（NNT）建立无黏性管涌型土的预测模型，并分别以试验数据为研究对象，运用BP神经网络模型对该段土样的渗透破坏形式进行预测。预测结果与规范及试验
【机 构】
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河海大学岩土工程科学研究所
【出 处】
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岩土工程学报
【发表日期】
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2008年4期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（50579017）,江苏省六大高峰人才资助计划,国际原子能机构TC项目（PRC/08/15）.
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