【摘 要】
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以5G、人工智能、物联网等技术支撑的智慧学习环境已成为教育教学的主要阵地，智慧学习环境下学习适应性构成要素的探讨对学习适应性的提升至关重要。为有效评估学生在智慧学习环境下的学习适应性水平，采用混合研究方法构建一个由6个一级维度、19个二级维度组成的智慧学习环境下学习适应性模型，可作为智慧学习环境下学习适应性水平的测量工具，为智慧教育时代下学习适应性评测提供参考。
【基金项目】
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2021年四川省教育学会重点课题“5G技术在教育领域的应用策略与实践研究”（课题编号：XH20210715）、“智慧教育示范区教师培养研究”（课题编号：HX20220089）； 2020年度四川学前教育发展研究中心课题“人工智能助力幼儿学习品质发展的行动研究”（课题编号：CECER-2020-B14）； 2020年度四川中小学教师
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以5G、人工智能、物联网等技术支撑的智慧学习环境已成为教育教学的主要阵地，智慧学习环境下学习适应性构成要素的探讨对学习适应性的提升至关重要。为有效评估学生在智慧学习环境下的学习适应性水平，采用混合研究方法构建一个由6个一级维度、19个二级维度组成的智慧学习环境下学习适应性模型，可作为智慧学习环境下学习适应性水平的测量工具，为智慧教育时代下学习适应性评测提供参考。
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