【摘 要】
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数据的类型化管理极大地促进数据安全与数据流动，国家法律、部门规章、标准规范共同构成的制度体系所关注的数据分类分级机制应各有侧重，并进而形成数据分类分级治理体系的效力协同机制。通过运用文献调研和比较分析的研究方法，梳理出当前我国数据分类规范呈现个人信息与重要数据的双层治理轨道，分级规范则主要基于数据的敏感性、重要性、被危害程度等因素划分对应的保护等级。研究提出的数据划分范畴，在数据安全视野下既是分级
【基金项目】
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国家社会科学基金后期资助项目“个人信息保护与数据治理研究”（项目编号：20FFXB068）； 中国政法大学科研创新年度青年项目（项目编号：20ZFQ82007）;中国政法大学青年教师学术创新团队支持计划（项目编号：20CXTD03）；
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数据的类型化管理极大地促进数据安全与数据流动，国家法律、部门规章、标准规范共同构成的制度体系所关注的数据分类分级机制应各有侧重，并进而形成数据分类分级治理体系的效力协同机制。通过运用文献调研和比较分析的研究方法，梳理出当前我国数据分类规范呈现个人信息与重要数据的双层治理轨道，分级规范则主要基于数据的敏感性、重要性、被危害程度等因素划分对应的保护等级。研究提出的数据划分范畴，在数据安全视野下既是分级又是分类，该适用场景下的分级实则为一种特殊的分类。然而，数据分类存在多重法益价值的划分标准，而数据分级划分标准则仅围绕安全保障目标。对此，在突破单一的安全标准后，数据分类法治建设下一步应着眼于数据的开发利用与权益划分，并实现分类与分级之间的明确界分与协同适用。
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