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提出了一种利用数据库分组记数技术构造决策树的算法，利用数据库系统的结构化查询语言来实现主要的样本统计计算任务。并将构造决策树的过程与相关属性的选择方法有机地结合在一起。使用这些方法和策略，该算法能较快速地生成决策树，与ID3算法相比，在不影响决策树分类准确度的前提下，具有较高的执行效率。
基于数据库分组技术的决策树算法的研究
【摘 要】
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提出了一种利用数据库分组记数技术构造决策树的算法，利用数据库系统的结构化查询语言来实现主要的样本统计计算任务。并将构造决策树的过程与相关属性的选择方法有机地结合在
【机 构】
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中北大学研究生院,南京信息职业技术学院计算机科学与技术系
【出 处】
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计算机与数字工程
【发表日期】
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2007年1期
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