基于Tan-Sigmoid函数参数调整的BP神经网络改进算法

来源 :重庆大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:lsyuanxue
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为提高BP神经网络的性能,对网络的联接权值W和神经元的tan-sigmoid转换函数的参数T、θ进行调整,使信息分布存储于权值矩阵及转换函数中,比传统的算法具有更强的非线性映射能力.经严密的数学推导,给出了最终的改进算法公式和1个预测需求量的算例,结果表明,改进后的算法能有效地减少隐层节点数,且能加快收敛速度和提高收敛精度.
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