导弹武器系统是投资巨大、长期贮存、一次性使用的装备。在长时间的贮存过程中，主要受温度、湿度、机械应力等环境应力作用，其失效机理一般为氧化、老化、性能退化等缓慢的化学、物理变化过程。导弹武器贮存可靠性是非工作状态下的固有可靠性。研究导弹武器的贮存可靠性的目的在于科学评价和预测其可靠性，找出贮存失效规律，及时排除故障隐患，有效确保部队战斗力，直接关系到国家安全和社会稳定。为研究导弹武器装备的贮存可靠性和强化武器弹药仓库的管理水平提供技术支持。因此，本文的研究成果具有一定的学术意义和重要的战略意义。本文首先从导弹武器装备贮存环境监测入手，设计了以AVR单片机为核心的导弹贮存环境数据监测系统。该系统具有功耗低、重量轻、存储量大、成本低、便于优化和扩展等优点，解决了数据监测系统普遍存在的重量大、成本高、更新换代慢等问题，实现了数据采集和数据传输的智能化。其次，介绍了基于Delphi开发平台的环境数据管理系统的上位机设计，通过大量的实验测试验证，系统能够实时、准确、可靠的采集与管理贮存环境数据和信息。然后分析导弹武器装备失效规律，采用物理模型解析和统计分析相结合的可靠性预测方法，对小子样条件下贮存的导弹可靠性进行了评估，利用Bayes统计分析方法，在利用现场试验数据的基础上，通过专家经验，运用加权融合的方法，有效利用历史信息，解决了导弹武器系统在经过长期贮存后可靠性评估存在的的难题，提高了导弹贮存可靠性的评估精度。第四，利用导弹各组成单元的贮存可靠性信息，对导弹武器系统可靠性进行综合，完成了整弹的贮存可靠性评估。最后，通过实例计算，验证了上述模型的有效性。