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针对信号的非线性、非平稳性和奇异性,提出一种联合独立分量分析和小波变化模极大值对强噪声下的振动信号进行降噪的方法。首先采用独立分量分析对含有强噪声的振动信号进行信噪分离,再对分离后的信号采用小波模极大值分解。结果表明,该方法降噪效果非常明显,并能够准确地检测出信号的奇异点位置。
基于ICA和小波相结合的信号降噪技术研究
【摘 要】
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针对信号的非线性、非平稳性和奇异性,提出一种联合独立分量分析和小波变化模极大值对强噪声下的振动信号进行降噪的方法。首先采用独立分量分析对含有强噪声的振动信号进行
【机 构】
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中石油北京天然气管道有限公司
【出 处】
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化学工程与装备
【发表日期】
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2011年5期
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