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摘要：网络攻击场景呈现多样化趋势，也逐步成为重要军事工具。如果没有相应的安全防御策略，就会造成信息泄露、用户的个人安全隐患甚至国家的安全威胁。我们需要构建相应的防御体系，确保网络的安全，共筑网络安全防线，维护公民在网络空间的合法权益，推动社会的发展。
关键词：大数据时代;计算机网络;信息安全;防范;
引言
在信息技术不断发展的大背景下，各行各业的数据总量在不断增长，大数据时代已然到来，大数据技术已经在各行业的生产生活中起着越来越重要的作用。但随着大数据技术应用的深入，也随之产生了一系列的安全问题，这些安全问题很可能会导致计算机网络信息泄漏，进而造成风险。为此，必须对当前的计算机网络信息安全方面做进一步的研究，采取针对性的防护措施，以确保安全。
1大数据技术的特点
大数据时代信息的特点是大量、多样、高速和价值。大数据时代指随着计算机应用和網络的普及，人们生活，学习和工作的过程中产生大量的结构化或半结构化的信息数据，这些数据通过关系型数据库进行分析和使用。数据的使用成本较低、应用范围较广，不管是什么岗位行业都需要，有比较快的更新速度，具有一定的准确性和潜在的价值性。随着信息的产生和数据的流动，数据产生了价值，关于大数据信息安全问题也逐渐显现。数据安全、网络安全成为我们关注的焦点甚至成为国家政治战略的一部分。大数据时代计算机网络信息安全的重要性。大数据时代计算机网络信息安全主要分两种，第一种是关于用户的，就是网络用户数据信息安全和访问网络安全;第二种是关于网络管理的，也就是计算机数据的安全性、网络信息泄露和病毒入侵的问题。如果网络被入侵，信息数据被泄露、破坏和非法篡改，导致个人隐私被侵犯、网络无法正常运营、设备被控制、系统被接管等严重事件。所以做好大数据时代计算机网络信息安全防御，可以避免入侵者入侵用户的计算机系统，盗窃数据和机密情报信息，保证我国的经济的发展和国家安全，将我国逐步建设成为网络强国。
2计算机信息安全的影响因素分析
2.1计算机信息的开放性
计算机信息的开放性是大数据的主要特点之一，而也是依赖于此特点，人们在运用计算机技术时，显得更为方便快捷;同时，这也是影响计算机信息安全最为主要的一个因素之一，它使得用户的计算机在使用过程中更容易受到黑客木马的威胁。开放性的特点既方便了用户的使用体验，也在一定程度上存在容易遭受信息泄露等安全隐患。从目前计算机网络整体发展情况来看，主要采用的是tcp/ip的通信协议方案，但是这种信息方案具有的安全性并不高。因此，计算机安全系统由于具有开放性的技术特点，其本身的安全性和防御能力依然相对不强。
2.2软件漏洞
目前，随着计算机行业的不断发展，各种移动软件已成为计算机网络应用过程中所不可或缺的一部分，但这些软件通常留有后门和漏洞，甚至一些软件还存在着收集用户个人信息的情况，这些隐患同样会带来较高的安全风险。
2.3计算机病毒和木马
因为计算机网络存在一定的开放性，攻击者会将计算机病毒和木马通过伪装、嵌入到网页、安装程序和App中，采用欺骗点击、自动运行、文件关联等方式触发病毒和木马的运行。从而导致用户数据丢失、数据泄露和网络拥堵。计算机病毒还能自我复制和衍生，进一步破坏计算机系统和网络。木马程序在后台隐藏监听，记录键盘输入，发送用户密码等，从而盗窃用户账号和口令和硬盘数据，严重威胁计算机信息安全。
3计算机网络信息安全的防护策略
3.1应用防火墙和安全防护系统
在加强计算机信息安全防护方面，建立一套整体的安全防火墙和稳固的安全防护系统，定期对整个国家网络安全系统的安全漏洞软件进行及时升级和维护完善。引进相关专业人才，对民用计算机上的网络安全信息数据进行合理的收集筛选，研制网络信息安全管理系统和应用程序，设置网络信息出入口安全路径，从各个源头解决网络信息安全问题。
3.2加快先进技术的应用
在大数据时代，外部对计算机网络信息的可能攻击手段更多，攻击方式也更为隐蔽，传统的信息安全防御措施已经难以有效应对。为此，需要利用大数据技术中的算法和架构等方面的优势，在保证数据信息价值不受影响的前提下，对相关数据进行精简，并采取相应技术对各类数据进行关联，对异常行为进行有效的监控。以大数据环境下的医疗系统的病案信息存储为例，其主要通过以下三个步骤实现对网络信息的安全管理：第一步，采用分布式云存储技术，将相关的数据信息存储于本地服务器，并同步存储于云端服务器，对这些数据进行脱敏处理;第二步，采取多种加密方式，对相关数据信息进行加密，并确保密钥和加密数据处于分别储存的状态;第三步，建立数据信息的多重备份容错机制，对于数据信息的传输方面而言，首先，对相应的数据信息进行动态监控，其次，建立数据信息的规范化标准，确保数据信息可以进行统一化的分析处理，避免人为因素造成数据信息的错误，而对于数据信息的访问，则在设置秘钥的基础上，对访问用户进行分级，不同级别的用户账户对应着不同的权限等级，且拥有不同的秘钥，同时，对访问用户进行身份认证，确保用户不出现非法操作行为，除此之外，还要建立对用户行为的追溯机制，确保出现问题后及时进行责任追查。
3.3制订智能安全运维计划
基于信息技术和科技技术飞速发展的情况下，多元化、分散化逐渐成为新的网络攻击手段发展趋势，而且计算机系统在面临网络攻击的状况下还会产生新的数据信息，来增加处理难度。在以往的信息安全防御系统中，信息管理人员无法高质量的从大量数据信息中找到关键信息，也不能以数据分析结果为基础来判定安全事故类型，因此安全防御体系所面临的困境越来越多。通过应用大数据技术，可以利用数据挖掘算法，先在短时间内从海量数据中找到重要信息，然后为安全事故类型的判定指明方向。此外，大数据技术还具备自动学习功能，它可以在应用过程中积累丰富的经验，并且还能在信息安全防御体系中建设知识库，这样一旦有网络攻击出现时，防御体系就能主动出击，即使在没有管理人员的情况下也可以遵循运行规则确定安全事故类型，并选择对应的解决方案，将安全事故带来的损失降到最小，确保智能安全运维计划顺利实施。
结束语
没有网络安全就没有国家安全，没有信息化就没有现代化。我国已把网络安全提升到国家安全战略高度，随着大数据、云计算、AI的融合发展与应用，给我们带来了前所未有的方便和快捷，同时也伴随着网络信息安全的问题的产生。大数据时代下，有关部门一方面要推动计算机网络信息知识的普及，提高人们对计算机信息安全的重视;另一方面，有关部门必须加强计算机网络信息安全的技术指导，对相关数据企业加强监督和管理，如阿里巴巴、腾讯等大信息公司的数据安全监管力度必须要不断提升，这样才能从根本上保证大数据时代计算机用户的信息安全。
参考文献：
[1]沈传友.大数据时代下计算机网络信息安全问题探索[J].网络安全技术与应用，2021（03）：155-156.
[2]齐秀珍.大数据时代下计算机网络信息存在的安全问题研究[J].无线互联科技，2021，18（03）：17-18.
[3]付媛媛.大数据时代下计算机网络信息安全问题分析[J].数字通信世界，2020（08）：148-149+159.
关键词：大数据时代;计算机网络;信息安全;防范;
引言
在信息技术不断发展的大背景下，各行各业的数据总量在不断增长，大数据时代已然到来，大数据技术已经在各行业的生产生活中起着越来越重要的作用。但随着大数据技术应用的深入，也随之产生了一系列的安全问题，这些安全问题很可能会导致计算机网络信息泄漏，进而造成风险。为此，必须对当前的计算机网络信息安全方面做进一步的研究，采取针对性的防护措施，以确保安全。
1大数据技术的特点
大数据时代信息的特点是大量、多样、高速和价值。大数据时代指随着计算机应用和網络的普及，人们生活，学习和工作的过程中产生大量的结构化或半结构化的信息数据，这些数据通过关系型数据库进行分析和使用。数据的使用成本较低、应用范围较广，不管是什么岗位行业都需要，有比较快的更新速度，具有一定的准确性和潜在的价值性。随着信息的产生和数据的流动，数据产生了价值，关于大数据信息安全问题也逐渐显现。数据安全、网络安全成为我们关注的焦点甚至成为国家政治战略的一部分。大数据时代计算机网络信息安全的重要性。大数据时代计算机网络信息安全主要分两种，第一种是关于用户的，就是网络用户数据信息安全和访问网络安全;第二种是关于网络管理的，也就是计算机数据的安全性、网络信息泄露和病毒入侵的问题。如果网络被入侵，信息数据被泄露、破坏和非法篡改，导致个人隐私被侵犯、网络无法正常运营、设备被控制、系统被接管等严重事件。所以做好大数据时代计算机网络信息安全防御，可以避免入侵者入侵用户的计算机系统，盗窃数据和机密情报信息，保证我国的经济的发展和国家安全，将我国逐步建设成为网络强国。
2计算机信息安全的影响因素分析
2.1计算机信息的开放性
计算机信息的开放性是大数据的主要特点之一，而也是依赖于此特点，人们在运用计算机技术时，显得更为方便快捷;同时，这也是影响计算机信息安全最为主要的一个因素之一，它使得用户的计算机在使用过程中更容易受到黑客木马的威胁。开放性的特点既方便了用户的使用体验，也在一定程度上存在容易遭受信息泄露等安全隐患。从目前计算机网络整体发展情况来看，主要采用的是tcp/ip的通信协议方案，但是这种信息方案具有的安全性并不高。因此，计算机安全系统由于具有开放性的技术特点，其本身的安全性和防御能力依然相对不强。
2.2软件漏洞
目前，随着计算机行业的不断发展，各种移动软件已成为计算机网络应用过程中所不可或缺的一部分，但这些软件通常留有后门和漏洞，甚至一些软件还存在着收集用户个人信息的情况，这些隐患同样会带来较高的安全风险。
2.3计算机病毒和木马
因为计算机网络存在一定的开放性，攻击者会将计算机病毒和木马通过伪装、嵌入到网页、安装程序和App中，采用欺骗点击、自动运行、文件关联等方式触发病毒和木马的运行。从而导致用户数据丢失、数据泄露和网络拥堵。计算机病毒还能自我复制和衍生，进一步破坏计算机系统和网络。木马程序在后台隐藏监听，记录键盘输入，发送用户密码等，从而盗窃用户账号和口令和硬盘数据，严重威胁计算机信息安全。
3计算机网络信息安全的防护策略
3.1应用防火墙和安全防护系统
在加强计算机信息安全防护方面，建立一套整体的安全防火墙和稳固的安全防护系统，定期对整个国家网络安全系统的安全漏洞软件进行及时升级和维护完善。引进相关专业人才，对民用计算机上的网络安全信息数据进行合理的收集筛选，研制网络信息安全管理系统和应用程序，设置网络信息出入口安全路径，从各个源头解决网络信息安全问题。
3.2加快先进技术的应用
在大数据时代，外部对计算机网络信息的可能攻击手段更多，攻击方式也更为隐蔽，传统的信息安全防御措施已经难以有效应对。为此，需要利用大数据技术中的算法和架构等方面的优势，在保证数据信息价值不受影响的前提下，对相关数据进行精简，并采取相应技术对各类数据进行关联，对异常行为进行有效的监控。以大数据环境下的医疗系统的病案信息存储为例，其主要通过以下三个步骤实现对网络信息的安全管理：第一步，采用分布式云存储技术，将相关的数据信息存储于本地服务器，并同步存储于云端服务器，对这些数据进行脱敏处理;第二步，采取多种加密方式，对相关数据信息进行加密，并确保密钥和加密数据处于分别储存的状态;第三步，建立数据信息的多重备份容错机制，对于数据信息的传输方面而言，首先，对相应的数据信息进行动态监控，其次，建立数据信息的规范化标准，确保数据信息可以进行统一化的分析处理，避免人为因素造成数据信息的错误，而对于数据信息的访问，则在设置秘钥的基础上，对访问用户进行分级，不同级别的用户账户对应着不同的权限等级，且拥有不同的秘钥，同时，对访问用户进行身份认证，确保用户不出现非法操作行为，除此之外，还要建立对用户行为的追溯机制，确保出现问题后及时进行责任追查。
3.3制订智能安全运维计划
基于信息技术和科技技术飞速发展的情况下，多元化、分散化逐渐成为新的网络攻击手段发展趋势，而且计算机系统在面临网络攻击的状况下还会产生新的数据信息，来增加处理难度。在以往的信息安全防御系统中，信息管理人员无法高质量的从大量数据信息中找到关键信息，也不能以数据分析结果为基础来判定安全事故类型，因此安全防御体系所面临的困境越来越多。通过应用大数据技术，可以利用数据挖掘算法，先在短时间内从海量数据中找到重要信息，然后为安全事故类型的判定指明方向。此外，大数据技术还具备自动学习功能，它可以在应用过程中积累丰富的经验，并且还能在信息安全防御体系中建设知识库，这样一旦有网络攻击出现时，防御体系就能主动出击，即使在没有管理人员的情况下也可以遵循运行规则确定安全事故类型，并选择对应的解决方案，将安全事故带来的损失降到最小，确保智能安全运维计划顺利实施。
结束语
没有网络安全就没有国家安全，没有信息化就没有现代化。我国已把网络安全提升到国家安全战略高度，随着大数据、云计算、AI的融合发展与应用，给我们带来了前所未有的方便和快捷，同时也伴随着网络信息安全的问题的产生。大数据时代下，有关部门一方面要推动计算机网络信息知识的普及，提高人们对计算机信息安全的重视;另一方面，有关部门必须加强计算机网络信息安全的技术指导，对相关数据企业加强监督和管理，如阿里巴巴、腾讯等大信息公司的数据安全监管力度必须要不断提升，这样才能从根本上保证大数据时代计算机用户的信息安全。
参考文献：
[1]沈传友.大数据时代下计算机网络信息安全问题探索[J].网络安全技术与应用，2021（03）：155-156.
[2]齐秀珍.大数据时代下计算机网络信息存在的安全问题研究[J].无线互联科技，2021，18（03）：17-18.
[3]付媛媛.大数据时代下计算机网络信息安全问题分析[J].数字通信世界，2020（08）：148-149+159.