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智能视频监控技术发展迅速,对运动目标进行检测与感兴趣区域(ROI)分割是智能分析的基础。然而,在现有的运动目标检测算法基础上进行区域分割时会出现局部缺失问题,这将导致关键信息(运动目标信息)的损失并影响后续对视频的分析。因此,本文提出了一种基于空间和色彩2维特征联合分析的ROI完整分割算法,能够基于传统背景差法的检测结果,通过在空间维度进行检测结果的聚类以及误差过滤,并在色彩维度基于超像素聚合算法实现运动目标边界定位,从而实现在保障准确率和召回率的前提下,大幅提高ROI区域的完整分割性能。