基于多时相影像植被指数变化特征的作物遥感分类

来源 :中国农业科技导报 | 被引量 : 20次 | 上传用户：a570121851

【摘要】

：

高分一号GF1/WFV遥感影像具有较高的时间和空间分辨率,利用多时相影像开展农作物分类调查具有明显优势。以安徽省颍上县为研究区域,利用2017年5月至9月共6景多时相GF-1/WFV卫星遥感影像数据对主要农作物的分类识别提取。首先,通过分析研究区主要农作物的典型植被指数NDVI、EVI和WDRVI时序变化特征,明析了不同作物在各时相对不同VI的响应特征;其次,基于作物在不同时相的敏感VI变化响应,

【作者】

：

魏鹏飞徐新刚杨贵军李中元王建雯陈帼

【机构】

：

湖北大学资源环境学院,武汉430062;北京农业信息技术研究中心,北京100097;国家农业信息化工程技术研究中心,北京100097;湖北大学资源环境学院,武汉,430062

【出处】

：

中国农业科技导报

【发表日期】

：

2019年02期

【关键词】

：

遥感作物分类多时相 GF-1 决策树

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