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基于支持向量机的异常值检测的两种方法
基于支持向量机的异常值检测的两种方法
来源 :信息技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:shuyun99a55
【摘 要】
:
支持向量机逐渐成为机器学习的一种方法.异常值检测是支持向量机中一种特殊的分类问题,被称为一类分类.一类分类通过核映射确定一个包含正类样本的紧致区域,以便使异常值更容
【作 者】
:
曾嵘
蒋新华
刘建成
【机 构】
:
中南大学信息科学与技术学院
【出 处】
:
信息技术
【发表日期】
:
2004年5期
【关键词】
:
支持向量机
一类分类
决策函数
SVM
one-class
decision-making function
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支持向量机逐渐成为机器学习的一种方法.异常值检测是支持向量机中一种特殊的分类问题,被称为一类分类.一类分类通过核映射确定一个包含正类样本的紧致区域,以便使异常值更容易暴露出来.介绍了一些一类分类算法的基本思想.
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