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车牌识别技术在现代智能交通系统中有越来越重要的应用(如收费站、停车场的车辆检测系统).为了有效的检测一个车牌,寻找车牌的位置是最关键的一步,本文提出了一种基于边缘的复杂背景下车牌的检测算法.该方法综合利用图像对比度增强、边缘检测、形态学处理、连通域分析、矩形性质分析等多种方法,解决了复杂背景中车牌定位难的问题,能够准确定位杂乱背景中的车牌,对天气、光照变化、车牌在图像中的移动和旋转等具有良好的适应能力,该方法为后续的字符分割和字符区域定位信息、车牌的超分辨率重建带来了方便.