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针对三峡水库运行初期汛末蓄水实时调度问题,提出了一种改进方案用以训练神经网络水库调度函数,并与传统方案进行对比分析，首先建立了水库汛末蓄水优化调度模型,并通过动态规划求解生成了训练样本,然后采用两种方案训练神经网络调度函数：①传统方案（优化——拟合）：用神经网络直接拟合优化出的训练样本;②改进方案（优化——拟合——再优化）：直接以模拟调度的发电量最大为目标,而将传统方案输出的神经网络权重作为优化初值,采用直接优化方法（单纯形法）进一步调整神经网络权重，通过比较这两种方案,得到了改进方案虽不能最好的拟合训练