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利用分水岭算法对细胞轮廓进行提取,通过用不相邻邻域像素的灰度差来代替梯度变换,削弱了梯度对噪声过度敏感的问题。实验表明该方法非常适合于木材细胞轮廓提取,提高了对细胞轮廓的捕捉精度,为木材细胞微观特征提取的研究奠定了良好基础。
基于改进的分水岭算法对木材细胞边缘提取研究
【摘 要】
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利用分水岭算法对细胞轮廓进行提取,通过用不相邻邻域像素的灰度差来代替梯度变换,削弱了梯度对噪声过度敏感的问题。实验表明该方法非常适合于木材细胞轮廓提取,提高了对细胞轮廓的捕捉精度,为木材细胞微观特征提取的研究奠定了良好基础。
【机 构】
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东北林业大学,中国电子科技集团第49研究所
【出 处】
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林业机械与木工设备
【发表日期】
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2008年06期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（30371126）,黑龙江省自然科学基金项目（70308）
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