【摘 要】
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针对CISR系统中服务人工智能（artificialintelligence，AI）规划组合存在的服务数量大、不能处理服务执行过程中动态产生的新个体、业务流程和服务质量不确定等问题，提出了一种基于
【基金项目】
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国防预研基金(4010601010201)资助课题
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针对CISR系统中服务人工智能（artificialintelligence，AI）规划组合存在的服务数量大、不能处理服务执行过程中动态产生的新个体、业务流程和服务质量不确定等问题，提出了一种基于离散事件演算和马尔可夫逻辑网（discreteeventcalculus—Markovlogicnetwork，DEC-MLN）的服务自动组合方法。首先给出了面向服务的海战场C‘ISR系统的流程图，用对事件演算进行拓展形成的DEC-MLN对服务的输入、输出、前提条件和执行效果及基本服务流程进行建模，用MLN的权重
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