【摘 要】
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以广州部分城区为研究区,选取2015年10月18日Landsat8OLI遥感影像,基于线性光谱混合分析(LSMA),结合归一化建筑指数(NDBI)优化不透水面盖度提取精度;并分别采用传统LSMA和优
【机 构】
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中国科学院广州地球化学研究所,广州地理研究所,中国科学院大学
【基金项目】
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广东省水利科技创新资助项目(2015-13);广东省自然科学基金资助项目(2014A030313747);广东省科学院实施创新驱动发展能力建设专项资金资助项目(2017GDASCX-0804);广东省科学院平台环境与能力建设专项资金资助项目(2016GDASPT-0103)
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以广州部分城区为研究区,选取2015年10月18日Landsat8OLI遥感影像,基于线性光谱混合分析(LSMA),结合归一化建筑指数(NDBI)优化不透水面盖度提取精度;并分别采用传统LSMA和优化LSMA提取了不透水面。在传统方法的基础上,优化LSMA利用纯净像元指数与手动端元相结合的方法提高了端元选取精度;解混后再利用NDBI阈值掩膜。经验证,传统LSMA提取不透水面盖度的均方根误差(RMSE)为0.306,与样本区的相关系数(R2)为0.898,系统误差(SE)为0.21;优化LSMA的RMSE为
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