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研究了基于频率共现熵的跨语言网页自动分类问题,使用翻译软件将所有中文网页翻译为英文,计算中文和英文网页的共现特征频率共现熵值,确定中文和英文网页的共现知识,并与英文网页相结合训练中文分类模型.实验结果表明,该方法与贝叶斯分类模型、向量空间分类模型和信息瓶颈模型相比体现出良好的性能.
基于频率共现熵的跨语言网页自动分类研究
【摘 要】
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研究了基于频率共现熵的跨语言网页自动分类问题,使用翻译软件将所有中文网页翻译为英文,计算中文和英文网页的共现特征频率共现熵值,确定中文和英文网页的共现知识,并与英文
【机 构】
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江西师范大学计算机信息工程学院,江西财经大学现代教育技术中心
【出 处】
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江西师范大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2011年3期
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