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本文主要通过改进的TF-IDF算法和多元词组动态构建来选择特征关键词,并利用Clu Stream数据流聚类方法,实现文本主题的动态发现.实验表明,该方法可以较好地发现海量文本信息中不断变化的主题信息,从而达到推荐关联主题、动态监测舆情等目的.
基于多元词组和数据流聚类的热点话题动态发现
【摘 要】
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本文主要通过改进的TF-IDF算法和多元词组动态构建来选择特征关键词,并利用Clu Stream数据流聚类方法,实现文本主题的动态发现.实验表明,该方法可以较好地发现海量文本信息中
【机 构】
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重庆文理学院
【出 处】
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重庆文理学院学报
【发表日期】
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2016年2期
【基金项目】
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全国教育信息技术研究“十二五”规划2014年度青年课题（146242121）,重庆市永川区自然科学基金项目（YCSTC,2014NC2001）
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