小波域隐Markov树模型降噪算法的改进

来源 :工程数学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：a348329418

【摘要】

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提出了适应于更一般情况的基于小波域隐Markov树(HMT)模型信号降噪的改进算法.通常算法以数个零均值高斯函数加权之和描述信号小波系数统计分布,在有些情况下可能带来严重失

【作者】

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石宏理蔡远利邱祖廉

【机构】

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西安交通大学电信学院

【出处】

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工程数学学报

【发表日期】

：

2005年3期

【关键词】

：

小波隐Markov树(HMT) 信号降噪最优估计 wavelet hidden markov tree (HMT) signal denoising opt

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提出了适应于更一般情况的基于小波域隐Markov树(HMT)模型信号降噪的改进算法.通常算法以数个零均值高斯函数加权之和描述信号小波系数统计分布,在有些情况下可能带来严重失真.改进算法以一般统计模型描述信号小波系数分布,以最优估计方式对其降噪,能够避免不适当统计模型可能带来的潜在失真.数据仿真表明该算法有时可以减少降噪信号的MSE(均方误差)80%以上.

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