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组学数据(omics data),如基因组、转录组、蛋白质组和代谢组等数据能够反映疾病的发生、发展和预后的情况。对于组学数据的分析,主要是筛选有用的生物标志物、分析调控网络和建立预测模型。一般是通过变量差异表达量分析不同类别之间的差别。
差异网络分析方法在组学数据变量筛选中的应用
【摘 要】
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组学数据(omics data),如基因组、转录组、蛋白质组和代谢组等数据能够反映疾病的发生、发展和预后的情况。对于组学数据的分析,主要是筛选有用的生物标志物、分析调控网络和
【机 构】
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哈尔滨医科大学卫生统计学教研室
【出 处】
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中国卫生统计
【发表日期】
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2019年4期
【基金项目】
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国家自然科学基金(81773551)
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