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准确的电池状态估算与剩余使用寿命预测能让用户及时获取电池信息并更新失效电池,保障整个电池组的安全高效运行。文章为精确地预测锂离子电池剩余寿命,引入了BP神经网络算法,并利用NASA电池循环寿命实验数据进行验证。
基于BP神经网络的锂电池剩余寿命预测
【摘 要】
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准确的电池状态估算与剩余使用寿命预测能让用户及时获取电池信息并更新失效电池,保障整个电池组的安全高效运行。文章为精确地预测锂离子电池剩余寿命,引入了BP神经网络算法
【机 构】
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长安大学汽车学院,辽宁工业大学汽车与交通工程学院
【出 处】
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汽车实用技术
【发表日期】
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2021年1期
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