基于机器学习的电动汽车续航里程预测

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电动汽车动力电池退役高峰下,电池梯次利用备受关注,车辆续航里程是界定电池衰老程度的重要参考指标.为对车辆续航里程及电池健康状况进行准确建模,以电动汽车续航能力为研究对象,在长短期记忆网络基础上,实验分析并确定电池系统电压、电流、温度、SOC等特征参量对神经网络训练结果的影响程度.最终选取等效里程、放电循环耗电量、电压平均值三维特征作为网络模型的输入量,获得最优电动汽车续航能力预测模型.在测试集上预测结果的均方根误差为10.81 km,相对误差9.818%,可为电动汽车能源管理和动力电池性能衰退情况评估提供依据.
其他文献
陶瓷柱栅阵列(Ceramic Column Grid Array,CCGA)封装器件因具有高密度输入/输出、高可靠性、优良的电气和热性能等优点,被广泛应用于航空航天领域.通过微线圈型CCGA封装器件的回流焊工艺仿真,分析了降温速率和印制电路板(Printed Circuit Board,PCB)焊盘直径对焊接残余应力的影响,并通过参数优化选取较优的工艺参数组合.结果表明,降温速率在1~2.5℃/s内变化时,最大残余应力变化不明显,降温速率大于2.5℃/s时,降温速率越大,残余应力越大;PCB焊盘直径对焊接
随着风电并网容量的不断增加,新能源发电系统对风电参与调频提出了更高要求.由于双馈电机有功功率和频率解耦,无法提供支撑电网频率控制的有功备用功率,所以通过减载控制提前预留部分有功功率作为调频备用,但是超速和变桨控制在不同风况下具有一定的局限性.提出一种基于超速和变桨优化协调的一次调频控制策略,适应全风速工况,研究超速和变桨的优化组合方式,在不同风况下整定协调控制器参数,稳定地释放备用功率.仿真结果表明,所提出的方法比现有方法具有更优的调频性能,能够更好地减少弃风.
针对由断路器脱扣力太大导致的剩余电流功能失效问题,剩余电流脱扣器输出力作为电子式剩余电流动作断路器(Residual Current Device,RCD)的关键参数是改善提高的重点.对比现有剩余电流脱扣器设计原理,着重对此种电子式剩余电流脱扣器放大机构进行设计描述与力值放大原理分析,并对所述电子式剩余电流脱扣器放大机构带来的剩余电流性能提升进行试验佐证.希望通过此种电子式剩余电流脱扣器放大机构为国内生产厂家提供新的设计思路参考.
根据已有电池特性数据,首先利用熵值法计算了电池特性的权重,然后采用灰色关联分析方法计算出电池特性间的关联度,最后以退役动力电池的可放电量作为放电状态估计的指标,联合支持向量回归机(SVR)和粒子群算法(PSO)建立了指标估算模型,最后通过退役动力电池的充放电测试验证了整个方法的有效性.试验结果表明,所提估计方法能够用于退役动力电池的状态跟踪.
为了解决常规电流注入式直流断路器额定开断电流冲击与小电流开断时间长问题,在其两端并联IGCT支路实现额定电流开断,并通过强迫换流实现短路电流开断.针对60 kA短路开断过程中出现的快速真空开关二次过零现象,分析了快速真空开关燃弧电流的过零速率与过零时刻开距对过零截止的影响,在此基础上提出了改进措施,并通过仿真及试验验证了措施的有效性及实际应用的可行性.
为减小AC/DC变换器的导通损耗,基于图腾柱无桥Boost电路,提出一种双模式图腾柱无桥功率因数校正(PFC)电路.分析了所提电路的工作原理、工作过程和电路稳态特性,对关键参数进行分析与设计,并通过样机实物研究验证了电路的可行性.最后,设计了 1台低压交流输入90~120 Vrms、高压交流输入176~264 Vrms、输出400 V/600 W的双模式图腾柱无桥PFC电路实验样机,验证了电路的可行性以及良好的特性.
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