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文章通过数据挖掘技术分析居民的出行特征,首先利用神经网络算法来确定影响出行方式的各个指标的重要度,以方便对指标的筛选;接着采用关联规则算法来分析使用各种出行方式的群体特征。文章以福州市的居民出行调查为例,从实证的角度验证了这一方法的有效性,为政府相关人员制定调控政策提供了科学依据。
数据挖掘在居民出行特征分析中的应用
【摘 要】
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文章通过数据挖掘技术分析居民的出行特征,首先利用神经网络算法来确定影响出行方式的各个指标的重要度,以方便对指标的筛选;接着采用关联规则算法来分析使用各种出行方式的
【机 构】
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福建省交通职业技术学院 福建福州350007
【出 处】
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公路交通科技(应用技术版)
【发表日期】
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2007年08期
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