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基于神经网络的模糊关系方程极小解求解算法
基于神经网络的模糊关系方程极小解求解算法
来源 :北京师范大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:zero_alan
【摘 要】
:
利用神经网络求解有限论域上模糊关系方程的极小解,将未知的模糊关系作为神经网络的权重参数进行学习,并设计了相应的网络训练算法Ⅰ.证明了该训练算法将收敛到模糊关系方程
【作 者】
:
冯霜
李金权
温永川
【机 构】
:
北京师范大学珠海分校应用数学学院
【出 处】
:
北京师范大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2012年2期
【关键词】
:
模糊关系方程
极小解
神经网络
极大解
fuzzy relation equations
minimal solutions
neural networks
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利用神经网络求解有限论域上模糊关系方程的极小解,将未知的模糊关系作为神经网络的权重参数进行学习,并设计了相应的网络训练算法Ⅰ.证明了该训练算法将收敛到模糊关系方程的极小解,并通过2个数值实例来验证算法的有效性.
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