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该文分析了痛风临床诊治智能教学系统(Intelligent Tutoring System for the Instruction of Gout Clinical Diagnosis and Treatment,以下简称Gout-ITS系统)自动生成病例所需的领域知识及其特点,提出了语义树知识表示法和深度优先语义遍历算法.该算法可以有效地生成既符合学生的学习难度要求、又符合病理逻辑的、多样化不重复的病例.最后,将该算法与人工智能中的深度优先搜索算法[3]进行了比较,阐述了其中的不同之处.